Usaldusväärsete tulemuste saamiseks ei pea sa küsitlema kõiki. Valimi suurus on lõpetatud küsitluse vastuste arv, mis on vajalik suurema populatsiooni esindamiseks valitud veamäära ja usaldustaseme piires. Õige suurusega valim võib esindada tuhandeid või isegi miljoneid inimesi teadaoleva täpsusega.
See juhend selgitab, kuidas valimi suurus toimib, miks see on oluline ja kuidas vältida levinud vigu. Kasuta valimi suuruse kalkulaatorit, et arvutada oma vajalik valimi suurus.
Enamik küsitlusi ei ebaõnnestu halbade küsimuste tõttu. Need ebaõnnestuvad vale valimi tõttu.
Miks on valimi suurus oluline
Valimi suurus mõjutab kahte peamist tegurit:
- Veamäär: Kui lähedal on sinu valimi tulemused tegelikule populatsiooni väärtusele.
- Usaldustase: Kui kindel võid olla, et sinu tulemused jäävad veamäära piiresse.
Kui valid vale valimi suuruse, raiskad kas ressursse liiga paljude inimeste küsitlemisele või saad liiga vähestest vastajatest ebausaldusväärsed tulemused.
Kiirülevaade: Kui palju vastuseid sa vajad?
Kõik väärtused eeldavad 95% usaldustaset ja maksimaalset varieeruvust (p = 0,5). Kohandatud väärtuste jaoks kasuta valimi suuruse kalkulaatorit.
| Sinu populatsioon | ±3% veamäär | ±5% veamäär | ±10% veamäär |
|---|---|---|---|
| 50 | 48 | 45 | 34 |
| 100 | 92 | 80 | 50 |
| 200 | 169 | 132 | 66 |
| 500 | 341 | 218 | 81 |
| 1 000 | 517 | 278 | 88 |
| 5 000 | 880 | 357 | 95 |
| 10 000 | 965 | 370 | 96 |
| 50 000+ | 1 045 | 382 | 96 |
Üle 50 000 suuruse populatsiooni puhul valimi suurus peaaegu ei muutu - oled juba ületanud punkti, kus lisanduv kasu hakkab vähenema.
Põhimõisted
Populatsiooni suurus
Koguarv inimesi, kes võiksid sinu küsitlusele vastata. See võib olla:
- Kõik sinu kliendid (nt 50 000)
- Sinu ettevõtte töötajad (nt 500)
- Konkreetse funktsiooni kasutajad (nt 10 000)
- Sinu veebilehe külastajad eelmisel kuul (nt 100 000)
Väga suurte populatsioonide (100 000+) puhul valimi suurus peaaegu ei muutu, sest valimi suurus stabiliseerub ega kasva enam märkimisväärselt.
Usaldustase
Kui kindel soovid olla, et sinu valimi tulemused peegeldavad tegelikku populatsiooni.
| Usaldustase | Tõlgendus |
|---|---|
| 90% | Oled 90% kindel, et tegelik väärtus jääb sinu veamäära piiresse |
| 95% | Valdkonna standard - 95% kindlus |
| 99% | Väga kõrge kindlus, nõuab suuremat valimit |
Kasuta 95%, kui sul pole konkreetset põhjust seda muuta. See on äriotsuste tegemisel tavastandard.
Veamäär
Aktsepteeritav veavahemik sinu tulemustes. Kui sinu küsitlus näitab 60% rahulolu ±5% veamääraga, on tegelik väärtus vahemikus 55% kuni 65%.
| Veamäär | Kasutusjuhtum |
|---|---|
| ±3% | Suure kaaluga otsused, mis nõuavad täpsust |
| ±5% | Standard enamiku äriküsitluste jaoks |
| ±10% | Uurimuslikud või piiratud ressurssidega küsitlused |
Väiksemad veamäärad nõuavad suuremaid valimeid. ±3% veamäär vajab umbes 2,5 korda rohkem vastuseid kui ±5%.
Valimi suuruse valem
See juhend kasutab Cochrani valemit, mis on kohandatud lõplike populatsioonide jaoks.
Samm 1: Arvuta esialgne valimi suurus (lõpmatu populatsioon)
n₀ = (Z² × p × (1-p)) / e²Kus:
- Z = Z-skoor sinu usaldustaseme jaoks (1,96 95% puhul)
- p = Eeldatav proportsioon (0,5 maksimaalse varieeruvuse jaoks)
- e = Veamäär kümnendmurruna (0,05 5% puhul)
Samm 2: Kohanda lõpliku populatsiooni jaoks
n = n₀ / (1 + (n₀ - 1) / N)Kus:
- N = Sinu populatsiooni suurus
- n₀ = Esialgne valimi suurus 1. sammust
Sa ei pea seda käsitsi arvutama - selle teeb sinu eest meie kalkulaator.
Miks me kasutame p = 0,5
Proportsioon (p) esindab oodatavat vastuste jaotust. Kui esitad jah/ei küsimuse, tähendab p = 0,5, et ootad 50/50 jaotust.
Me kasutame 0,5, sest:
- See annab suurima (kõige konservatiivsema) valimi suuruse
- Sa ei pea ette ennustama, milliseid tulemusi ootad
- See on kõige turvalisem eeldus, kui sul puuduvad varasemad andmed
Kui tead, et proportsioon on äärmuslik (nt 90% jah), võid kasutada väiksemat valimit - aga ainult siis, kui sul on tugevad varasemad andmed.
Vastamismäärad ja kutsed
Sinu nõutav valimi suurus ei ole kutsutavate inimeste arv. Pead arvestama vastamismääradega.
Tüüpilised küsitluste vastamismäärad
| Küsitluse tüüp | Vastamismäär |
|---|---|
| Rakendusesisene/manustatud | 20-40% |
| E-kiri (kliendid) | 10-30% |
| E-kiri (töötajad) | 30-50% |
| Tehingujärgne | 15-25% |
| NPS-i suhte-uuringud | 10-20% |
Valem: Kutsutavate inimeste arv = Valimi suurus ÷ Oodatav vastamismäär
Kui vajad 400 vastust ja ootad 20% vastamismäära:
- 400 ÷ 0,20 = 2000 kutsutavat inimest
Levinud vead
Vastamismäärade ignoreerimine
Kui arvutad, et vajad 400 vastust, kuid kutsud ainult 400 inimest, on ebapiisavad andmed garanteeritud.
Populatsiooni suuruse kasutamine valimi suurusena
“Meil on 10 000 klienti, seega vajame 10 000 vastust.” Tegelikult mitte. Umbes 370 vastust annab sulle ±5% täpsuse.
Alamrühmade unustamine
Kui plaanid analüüsida segmentide kaupa (piirkond, toode, kliendi tüüp), vajab iga alamrühm piisavat valimi suurust. Võid vajada 400 vastust segmendi kohta, mitte 400 kokku.
Mittevastamisest tuleneva nihke arvestamata jätmine
Kui vastavad ainult õnnelikud kliendid, ei esinda sinu tulemused kõiki. Püüa saavutada üle 20% vastamismäär, et nihet minimeerida.
Liigne täpsus
±3% veamäär kõlab paremini kui ±5%, kuid see nõuab 2,5 korda rohkem vastuseid. Enamiku äriotsuste jaoks on ±5% piisav.
Millal valimi suuruse reeglid ei kehti
Standardsed valimi suuruse arvutused eeldavad:
- Juhuvalim: Igaühel on võrdne võimalus valituks osutuda
- Esinduslikud vastused: Vastajad on sarnased mitte-vastajatega
- Üks populatsioon: Mõõdad ühte rühma, mitte ei võrdle rühmi
Need eeldused ei pea paika, kui:
- Küsitled vabatahtlikke, kes on ise end valinud
- Vastamismäärad on väga madalad (alla 10%)
- Viid läbi longituuduuringut (pikisuunalist uuringut)
- Sul on väga nišipopulatsioonid
Nendel juhtudel sõltub statistiline täpsus rohkem valimi moodustamise meetodist kui valimi suurusest.
Parimad praktikad
Määratle oma populatsioon selgelt
Keda sa täpselt küsitled? “Meie kliendid” on ebamäärane. “Aktiivsed kliendid, kes on viimase 12 kuu jooksul ostu sooritanud” on konkreetne.
Kasuta kihistatud valimit mitmekesiste populatsioonide puhul
Kui sinu populatsioonil on eristatavad segmendid, võta igast segmendist proportsionaalne valim, et tagada esindatus.
Planeeri analüüs ette
Kui jaotad tulemused piirkondade kaupa, veenduge, et igal piirkonnal oleks piisavalt vastuseid. Kolm vastajat Aasiast ei ole statistiliselt oluline.
Dokumenteeri oma metoodika
Märgi üles oma populatsiooni suurus, valimi moodustamise meetod, vastamismäär ja veamäär. See lisab sinu leidudele usaldusväärsust.
Arvesta kaalul oleva otsusega
±10% veamäär võib olla sobiv uurimusliku uuringu jaoks. Miljoneid dollareid mõjutavate otsuste puhul investeeri ±3% täpsusesse.
Valimi suuruse näited kasutusjuhtude kaupa
Töötajate kaasatuse uuring
Stsenaarium: Ettevõte 500 töötajaga
Vajalikud vastused: 217 (±5%, 95% usaldustase)
Oodatav vastamismäär: 40%
Tegevus: Kutsu kõik 500 töötajat, oota 200-250 vastust
Kliendirahulolu uuring
Stsenaarium: 10 000 aktiivset klienti
Vajalikud vastused: 370 (±5%, 95% usaldustase)
Oodatav vastamismäär: 15%
Tegevus: Kutsu 2500 klienti e-posti teel. Kasuta CSAT kalkulaatorit, et mõõta rahulolu kogutud vastuste põhjal.
Toote tagasiside uuring
Stsenaarium: 100 000+ kasutajat
Vajalikud vastused: 384 (±5%, 95% usaldustase)
Oodatav vastamismäär: 10%
Tegevus: Näita rakendusesisest küsitlust 4000 kasutajale
Väikeettevõtte uuring
Stsenaarium: 50 klienti
Vajalikud vastused: 44 (±5%, 95% usaldustase)
Oodatav vastamismäär: 30%
Tegevus: Kutsu kõik 50 klienti - 30% juures saad ~15 vastust, mis on alla eesmärgi. Saada meeldetuletus (tavaliselt kahekordistab vastamismäära) või lepi ±10% veamääraga (vaja vaid 33 vastust).
Järgmised sammud
Kasuta valimi suuruse kalkulaatorit, et määrata oma eesmärk, ja seejärel vaata meie küsitluste malle, et alustada.
Korduma kippuvad küsimused
Hinda konservatiivselt. Kui arvad, et sul on 5000-10 000 klienti, kasuta arvu 5000. Väga suurte sihtrühmade (50 000+) puhul pole täpne number eriti oluline - vajalik valimi suurus jääb ±5% täpsuse korral püsima umbes 380 vastuse juurde.
Mitte tingimata. Pärast minimaalse valimi suuruse saavutamist on täiendavatel vastustel vähenev kasutegur. Vastajate arvu suurendamine 400-lt 4000-le muudab veamäära ±5%-lt ±1,5%-le - enamiku äriotsuste puhul on see harva vaeva väärt.
Valimi suuruse arvutamine kehtib kvantitatiivsete andmete (arvud, protsendid) puhul. Avatud küsimuste korral saavutad sageli "küllastuspunkti" (uusi teemasid enam ei ilmne) 20-30 sisuka vastusega.
Hoia küsitlused lühikesed (maksimaalselt 5 minutit), saada need välja parimatel aegadel (teisipäevast neljapäevani, kell 10.00-14.00), kasuta kutsetes isikupärastamist, selgita, miks tagasiside on oluline, ning paku sobivusel stiimuleid. Meeldetuletused kahekordistavad tavaliselt esialgset vastamismäära.
See sõltub sihtrühma suurusest. Üle 10 000 inimesega sihtrühma puhul annab 100 vastust 95% usaldusnivoo juures ligikaudu ±10% veamäära. See on vastuvõetav esialgseks uuringuks, kuid mitte oluliste äriotsuste tegemiseks. ±5% täpsuse saavutamiseks vajad vähemalt 370 vastust.
"30 reegel" kehtib statistiliste testide (nagu t-testid) puhul, mitte küsitluste valimi puhul. Küsitluste puhul tagavad 30 vastust harva sisulise täpsuse. Isegi väikese, 100-liikmelise üldkogumi puhul vajad ±5% veamäära saavutamiseks umbes 80 vastust. Kasuta valimi suuruse kalkulaatorit, et leida oma olukorra jaoks sobiv arv.
See sõltub kanalist. Töötajate küsitluste vastamismäär on tavaliselt 30-50%, klientide e-posti küsitlustel 10-30% ja rakendusesisestel küsitlustel 20-40%. Üle 20% tulemust peetakse üldiselt piisavaks, et minimeerida mittevastamise nihet. Alla 10% puhul ei pruugi sinu tulemused esindada kogu sihtrühma, olenemata valimi suurusest.
95% usaldusväärsuse ja ±5% veamäära korral: umbes 370 vastust suurte populatsioonide (10 000+) puhul, 278 vastust 1000 inimese puhul või 217 vastust 500 inimese puhul. Mida väiksem on populatsioon, seda suuremat osakaalu pead küsitlema. Täpsete arvude saamiseks kasuta valimi suuruse kalkulaatorit.
Suure populatsiooni ja 50 vastuse korral on sinu veamäär 95% usaldusnivool ligikaudu ±14%. See on ebatäpne, kuid siiski kasulik üldise suuna tajumiseks - peamiste trendide või tõsiste probleemide tuvastamiseks. Kaalu suurema veamääraga leppimist või proovi vastuste arvu suurendamiseks meeldetuletusi, lühemaid küsitlusi ja rakendusesisest levitamist.
Arvuta välja oma tegeliku vastuste arvu vea piir. Kui sinu küsitlus sai 50 vastust 5000 inimeselt, on sinu vea piir umbes ±14% - mis tähendab, et 60% tulemus võib tegelikult olla vahemikus 46% kuni 74%. Kui see vahemik on kindla otsuse tegemiseks liiga lai, on sinu valim liiga väike. Kasuta kontrollimiseks valimi suuruse kalkulaatorit.
Ei. Valimi suurus sõltub populatsiooni suurusest, veamäärast ja usaldusnivoost - mitte küsimuste arvust. Pikemad küsitlused vähendavad aga vastamismäära, mis tähendab, et pead võib-olla kutsuma rohkem inimesi.