Küsitluse valimi suuruse mõistmine
Usaldusväärsete tulemuste saamiseks ei pea sa küsitlema kõiki. Õige suurusega valim võib esindada palju suuremat populatsiooni teadaoleva täpsusega.
See juhend selgitab, kuidas valimi suurus toimib, miks see on oluline ja kuidas vältida levinud vigu. Kasuta valimi suuruse kalkulaatorit, et arvutada oma vajalik valimi suurus.
Miks on valimi suurus oluline
Valimi suurus mõjutab kahte peamist tegurit:
- Veamäär: Kui lähedal on sinu valimi tulemused tegelikule populatsiooni väärtusele.
- Usaldustase: Kui kindel saad olla, et sinu tulemused jäävad veamäära piiresse.
Kui valid vale valimi suuruse, raiskad kas ressursse liiga paljude inimeste küsitlemisele või saad liiga vähestest vastajatest ebausaldusväärsed tulemused.
Põhimõisted
Populatsiooni suurus
Koguarv inimesi, kes võiksid sinu küsitlusele vastata. See võib olla:
- Kõik sinu kliendid (nt 50 000)
- Sinu ettevõtte töötajad (nt 500)
- Konkreetse funktsiooni kasutajad (nt 10 000)
- Sinu veebilehe külastajad eelmisel kuul (nt 100 000)
Väga suurte populatsioonide (100 000+) puhul valimi suurus peaaegu ei muutu.
Usaldustase
Kui kindel soovid olla, et sinu valimi tulemused peegeldavad tegelikku populatsiooni.
| Usaldustase | Tõlgendus |
|---|---|
| 90% | Oled 90% kindel, et tegelik väärtus jääb sinu veamäära piiresse |
| 95% | Valdkonna standard - 95% kindlus |
| 99% | Väga kõrge kindlus, nõuab suuremat valimit |
Kasuta 95%, kui sul pole konkreetset põhjust seda muuta. See on äriotsuste tegemisel tavastandard.
Veamäär
Aktsepteeritav veavahemik sinu tulemustes. Kui sinu küsitlus näitab 60% rahulolu ±5% veamääraga, on tegelik väärtus vahemikus 55% kuni 65%.
| Veamäär | Kasutusjuhtum |
|---|---|
| ±3% | Suure kaaluga otsused, mis nõuavad täpsust |
| ±5% | Standard enamiku äriküsitluste jaoks |
| ±10% | Uurimuslikud või piiratud ressurssidega küsitlused |
Väiksemad veamäärad nõuavad suuremaid valimeid. ±3% veamäär vajab umbes 2,5 korda rohkem vastuseid kui ±5%.
Valimi suuruse valem
See juhend kasutab Cochrani valemit, mis on kohandatud lõplike populatsioonide jaoks.
Samm 1: Arvuta esialgne valimi suurus (lõpmatu populatsioon)
n₀ = (Z² × p × (1-p)) / e²Kus:
- Z = Z-skoor sinu usaldustaseme jaoks (1,96 95% puhul)
- p = Eeldatav proportsioon (0,5 maksimaalse varieeruvuse jaoks)
- e = Veamäär kümnendmurruna (0,05 5% puhul)
Samm 2: Kohanda lõpliku populatsiooni jaoks
n = n₀ / (1 + (n₀ - 1) / N)Kus:
- N = Sinu populatsiooni suurus
- n₀ = Esialgne valimi suurus 1. sammust
Sa ei pea seda käsitsi lahendama - seda teeb kalkulaator.
Miks me kasutame p = 0,5
Proportsioon (p) esindab oodatavat vastuste jaotust. Kui esitad jah/ei küsimuse, tähendab p = 0,5, et ootad 50/50 jaotust.
Me kasutame 0,5, sest:
- See annab suurima (kõige konservatiivsema) valimi suuruse
- Sa ei pea ette ennustama, milliseid tulemusi sa ootad
- See on kõige turvalisem eeldus, kui sul puuduvad varasemad andmed
Kui tead, et sinu proportsioon on äärmuslik (nt 90% jah), võid kasutada väiksemat valimit - aga ainult siis, kui sul on tugevad varasemad andmed.
Vastamismäärad ja kutsed
Sinu vajalik valimi suurus ei ole kutsutavate inimeste arv. Pead arvestama vastamismääradega.
Tüüpilised küsitluste vastamismäärad
| Küsitluse tüüp | Vastamismäär |
|---|---|
| Rakendusesisene/manustatud | 20-40% |
| E-kiri (kliendid) | 10-30% |
| E-kiri (töötajad) | 30-50% |
| Tehingujärgne | 15-25% |
| NPS-i suhte-uuringud | 10-20% |
Valem: Kutsutavate inimeste arv = Valimi suurus ÷ Oodatav vastamismäär
Kui vajad 400 vastust ja ootad 20% vastamismäära:
- 400 ÷ 0,20 = 2000 kutsutavat inimest
Levinud vead
Vastamismäärade ignoreeriminee
Arvutades, et vajad 400 vastust, kuid kutsudes ainult 400 inimest, on ebapiisavad andmed garanteeritud.
Populatsiooni suuruse kasutamine valimi suurusena
“Meil on 10 000 klienti, seega vajame 10 000 vastust.” Ei vaja. Umbes 370 vastust annab sulle ±5% täpsuse.
Alamrühmade unustamine
Kui plaanid analüüsida segmentide kaupa (piirkond, toode, kliendi tüüp), vajab iga alamrühm piisavat valimi suurust. Võid vajada 400 vastust segmendi kohta, mitte 400 kokku.
Mittevastamise vea (non-response bias) arvestamata jätmine
Kui vastavad ainult õnnelikud kliendid, ei esinda sinu tulemused kõiki. Püüa saavutada üle 20% vastamismäär, et viga minimeerida.
Liigne täpsus
±3% veamäär kõlab paremini kui ±5%, kuid see nõuab 2,5 korda rohkem vastuseid. Enamiku äriotsuste jaoks on ±5% piisav.
Millal valimi suuruse reeglid ei kehti
Standardsed valimi suuruse arvutused eeldavad:
- Juhuvalim: Igaühel on võrdne võimalus valituks osutuda
- Esinduslikud vastused: Vastajad on sarnased mitte-vastajatega
- Üks populatsioon: Mõõdad ühte rühma, mitte ei võrdle rühmi
Need eeldused ei pea paika, kui:
- Küsitled vabatahtlikke, kes on ise end valinud
- Vastamismäärad on väga madalad (alla 10%)
- Viid läbi longituuduuringut
- Sul on väga nišipopulatsioonid
Nendel juhtudel sõltub statistiline täpsus rohkem valimi moodustamise meetodist kui valimi suurusest.
Parimad praktikad
Määratle oma populatsioon selgelt
Keda sa täpselt küsitled? “Meie kliendid” on ebamäärane. “Aktiivsed kliendid, kes on viimase 12 kuu jooksul ostu sooritanud” on konkreetne.
Kasuta kihistatud valimit mitmekesiste populatsioonide puhul
Kui sinu populatsioonil on eristatavad segmendid, võta igast segmendist proportsionaalne valim, et tagada esindatus.
Planeeri analüüs ette
Kui jaotad tulemused piirkondade kaupa, veendu, et igal piirkonnal oleks piisavalt vastuseid. Kolm vastajat Aasiast ei ole statistiliselt oluline.
Dokumenteeri oma metoodika
Märgi üles oma populatsiooni suurus, valimi moodustamise meetod, vastamismäär ja veamäär. See lisab sinu leidudele usaldusväärsust.
Arvesta kaalul oleva otsusega
±10% veamäär võib olla sobiv uurimusliku uuringu jaoks. Miljoneid dollareid mõjutavate otsuste puhul investeeri ±3% täpsusesse.
Korduma kippuvad küsimused
Mida teha, kui ma ei tea oma täpset populatsiooni suurust?
Hinda konservatiivselt. Kui arvad, et sul on 5000-10 000 klienti, kasuta 5000. Väga suurte populatsioonide (50 000+) puhul ei ole täpne arv peaaegu oluline.
Kas suurem on alati parem?
Mitte tingimata. Pärast minimaalse valimi suuruse saavutamist on lisavastustel kahanev tulu. 400 vastuselt 4000-le liikumine muudab veamäära ±5%-lt ±1,5%-le - see on harva pingutust väärt.
Aga kvalitatiivne tagasiside?
Valimi suuruse arvutused kehtivad kvantitatiivsete andmete (numbrid, protsendid) kohta. Avatud küsimuste puhul jõuad sageli “küllastumiseni” (uusi teemasid enam ei teki) 20-30 läbimõeldud vastusega.
Kuidas suurendada vastamismäärasid?
- Hoia küsitlused lühikesed (maksimaalselt 5 minutit)
- Saada optimaalsetel aegadel (teisipäevast neljapäevani, kell 10-14)
- Kasuta kutsetes isikupärastamist
- Selgita, miks tagasiside on oluline
- Paku sobivusel stiimuleid
Järgmised sammud
Kasuta valimi suuruse kalkulaatorit, et määrata oma eesmärk, ja seejärel vaata meie küsitluste malle, et alustada.